Service Intelligence Plattform

Einleitung

Hersteller individualisierter Anlagen haben ein Servicegeschäft – aber es ist oft nicht planbar. Das ERP kennt Bestellungen, aber keine Lebenszyklen. Ersatzteilbedarf entsteht reaktiv, Serviceintervalle werden verpasst, und die Sachbearbeitung kämpft mit Medienbrüchen und manuellen Prozessen.

Die Service Intelligence Plattform schafft digitale Service- und Installed-Base-Intelligenz oberhalb des ERP – ohne zusätzliche Sensorik, ohne IoT. Sie macht Serviceumsätze prognostizierbar und Serviceprozesse durchgängig digital.

1. Ausgangssituation im Mittelstand

Intransparente Installed Base

Bei Herstellern individualisierter Anlagen ist die Realität oft dieselbe: Das ERP bildet nur Transaktionen ab. Es gibt keine Lifecycle-Sicht auf einzelne Anlagen, Servicezyklen werden nicht systematisch nachverfolgt, der Ersatzteilbedarf entsteht reaktiv, und das Partnernetzwerk ist schwer steuerbar.

Medienbrüche im Serviceprozess

Analoge Prozesse dominieren. Freestyle-E-Mail-Bestellungen, telefonische Ersatzteilanfragen, Excel-Listen mit Stücklisten, manuelles Matching von Seriennummern – der Aufwand in der Sachbearbeitung ist hoch. Fehleranfällige und ineffiziente Abwicklung ist die Folge.

Fehlende Planbarkeit im After-Sales

Die Konsequenzen für Hersteller: Serviceumsatz ist nicht prognostizierbar, Lagerkosten sind zu hoch oder Teile nicht verfügbar, Serviceintervalle werden verpasst, und es fehlt eine systematische Next-Point-of-Sale-Logik.

2. Die Plattformlösung

Digitaler Hub für den gesamten Service-Lebenszyklus

Die Service Intelligence Plattform ist ein digitaler Hub, der den gesamten Service-Lebenszyklus abbildet. Sie ergänzt das ERP – ersetzt es nicht. Das ERP bleibt führend für Transaktionen; die Plattform erweitert es um Service- und Lifecycle-Funktionalität. Die Integration erfolgt API-basiert.

Multi-Rollen-Architektur

Drei Nutzergruppen arbeiten mit einer Plattform: Hersteller, Servicepartner, Endkunde oder Betreiber. Gemeinsame Datenbasis, rollenbasierte Berechtigungen, einheitlicher Informationsstand. Transparente Zusammenarbeit über alle Beteiligten hinweg.

Kernmodul 1: Anlagenverwaltung

Jede Anlage erhält einen digitalen Zwilling. Seriennummer und Konfiguration, Stücklisten und Explosionszeichnungen, Servicehistorie, Laufzeiten und Wartungsintervalle – alles an einem Ort. Die Anlage steht im Mittelpunkt der Plattform.

Kernmodul 2: Ersatzteilmanagement

Maschinenindividuelle Ersatzteilbestellung: direkte Auswahl aus der realen Stückliste, Vermeidung falscher Teile, Dokumentenzugriff in Echtzeit, API-Übertragung ins ERP.

Kernmodul 3: Service-Management

Strukturierte Wartungssteuerung mit automatischer Serviceerkennung, Benachrichtigungen, Dokumentation von Einsätzen und Historiennachverfolgung. Kein verpasster Servicezyklus.

Kernmodul 4: Analytics Dashboard

Transparenz über die Installed Base: Service-Fälligkeiten, Ersatzteilverbräuche, Partneraktivität, regionale Performance, Forecast-Übersicht. Alles auf einen Blick.

3. Next Point of Sale Engine

Datenbasierte Prognose ohne zusätzliche Hardware

Die NPoS-Engine nutzt vorhandene Daten – keine zusätzliche Sensorik erforderlich. Installed Base, historische Ersatzteilverkäufe, Servicehistorie, durchschnittliche Laufzeiten, typische Verschleißmuster. Aus diesen Quellen entsteht eine datenbasierte Prognose.

Funktionsweise

• Historische Analyse – Verbrauchs- und Intervallmuster werden erkannt, ähnliche Anlagen verglichen
• Extrapolation – Wahrscheinliche Servicezeitpunkte werden berechnet, Ersatzteilbedarf prognostiziert
• Handlungsempfehlung – Kundenkontakt wird ausgelöst, Lagerbestand optimiert

Ergebnisse für Hersteller

Planbare Serviceumsätze:

• Prognostizierte Auftragseingänge
• Identifizierte Umsatzpotenziale
• Priorisierte Kundenansprache

Optimierte Lagerhaltung:

• Bedarfsvorhersage
• Reduzierte Kapitalbindung
• Höhere Lieferperformance

4. Business Impact

Case Study: Mehrer Compression

Die Plattform ist erfolgreich im Einsatz bei Mehrer Compression. Erreichte Effekte:

• 20 Prozent geringere Lagerkosten
• 20 Prozent höherer Serviceumsatz
• Transparente Installed Base
• Entlastete Sachbearbeitung

Warum besonders relevant für den Mittelstand

Individuelle Anlagen benötigen individuelle Prognosemodelle. Keine Serienproduktion, hohe Variantenvielfalt, viele Partner, begrenzte IT-Ressourcen – typische Rahmenbedingungen im Mittelstand.

5. Roadmap und Zukunft

Die Weiterentwicklung folgt den Herstellerbedürfnissen. Erweiterte Servicepartner-Funktionen wie QR-Code-Zugriff auf Maschinendaten ermöglichen sofortigen Zugriff vor Ort und schnelleren Zugang zu relevanten Informationen – direkt am Objekt.